Semalt: Introducere pe Web Scraping cu Scrapy și BeautifulSoup

Scraping-ul web este procesul de extragere a datelor de pe net. Programatorii și dezvoltatorii scriu aplicații speciale pentru a descărca pagini web și a extrage date din ele. Uneori, chiar și cele mai bune tehnici și software de razuire web nu pot garanta rezultate bune. Așadar, ne este imposibil să extragem datele dintr-un număr mare de site-uri manual. Astfel, avem nevoie de BeautifulSoup și Scrapy pentru a ne finaliza munca.

BeautifulSoup (parser HTML):

BeautifulSoup acționează ca un puternic analizator HTML. Acest pachet Python este potrivit pentru analizarea atât a documentelor XML, cât și a HTMLului, inclusiv a etichetelor care nu sunt dezvăluite. Creează un arbore de analiză pentru paginile analizate și poate fi utilizat pentru a extrage date din fișiere HTML. BeautifulSoup este disponibil atât pentru Python 2.6, cât și pentru Python 3. De ceva timp este în jur și poate gestiona mai multe sarcini de razuire a datelor simultan. Extrage în principal informații din documente HTML, fișiere PDF, imagini și fișiere video. Pentru a instala BeautifulSoup pentru Python 3, trebuie doar să introduceți un anumit cod și să vă finalizați lucrările în cel mai scurt timp.

Puteți utiliza biblioteca de solicitări pentru a obține o adresă URL și a scoate HTML din ea. Ar trebui să vă amintiți că va apărea sub formă de șiruri. Apoi, trebuie să treceți HTML la BeautifulSoup. El o transformă într-o formă lizibilă. După ce datele sunt complet razuite, le puteți descărca direct pe hard disk pentru utilizări offline. Unele site-uri web și bloguri furnizează API-uri și puteți utiliza aceste API-uri pentru a accesa documentele web cu ușurință.

Scrapy:

Scrapy este un cadru celebru utilizat pentru activități de crawling web și de razuire a datelor. Va trebui să instalați OpenSSL și lxml pentru a beneficia de această bibliotecă Python. Cu Scrapy, puteți extrage cu ușurință date atât din site-urile web de bază, cât și din cele dinamice. Pentru a începe, trebuie doar să deschideți o adresă URL și să schimbați locația directoarelor. Trebuie să vă asigurați că datele răzuite sunt stocate în propria sa bază de date. Puteți, de asemenea, să îl descărcați pe hard disk în câteva secunde. Scrapy acceptă expresiile CSS și XPath. Vă ajută să analizați documentele HTML în mod convenabil.

Acest software recunoaște automat tiparele de date ale unei anumite pagini, înregistrează datele, înlătură cuvinte inutile și le rotește conform cerințelor dvs. Terapia poate fi folosită pentru a extrage informații atât din site-urile de bază, cât și din cele dinamice. Este, de asemenea, utilizat pentru a raza date direct din API-uri. Este cunoscută pentru tehnologia sa de învățare a mașinii și capacitatea de a razi sute de pagini web într-un minut.

BeautifulSoup și Scrapy sunt potrivite pentru întreprinderi, programatori, dezvoltatori web, scriitori independenți, webmasteri, jurnaliști și cercetători. Trebuie doar să aveți abilități de programare de bază pentru a beneficia de aceste cadre Python. Dacă nu aveți cunoștințe de programare sau codare, puteți descărca Scrapy pe hard disk și puteți să îl instalați instantaneu. Odată activat, acest instrument va extrage informații dintr-un număr mare de pagini web și nu este necesar să raziți datele manual. De asemenea, nu este necesar să aveți abilități de programare.

mass gmail